Intelligente Prognosen für Gesundheit, Medien & Industrie

Pollendaten und Luftqualitätsdaten für EU-Länder

Wir liefern verlässliche und prädiktive Umweltdaten für datengetriebene Unternehmen. Unser Fokus liegt auf belastbaren Polleninformationen, erweitert um zusätzliche Health & AirQuality-Indikatoren wie AQI, UV-Strahlung, Feinstaub (PMx) und Schwefeldioxid (SOx).

Mit unserer einzigartigen Rezeptur aus gemessenen Pollen- und Wetterdaten, kombiniert mit modernsten Algorithmen aus dem Bereich Maschine Learning und künstliche Intelligenz, liefern wir hochpräzise Vorhersagen für die nächsten Stunden und Tage.

Integrieren Sie unsere Prognosedaten nahtlos in Ihre Website, Data-Science-Projekte oder andere Anwendungen. So bleiben Sie den Pollen immer einen Schritt voraus und bieten Ihren Kunden noch zuverlässigeren Service an.

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Welche Pollenarten decken wir ab?

Unsere Daten umfassen > 35 verfügbare Pollenarten, basierend auf Pollen-Mess-Stationen, darunter…

…Tanne, Ahorn, Rosskastanie, Erle, Ambrosia, Beifuß, Korbblütler, Birke, Hainbuche, Kastanie, Gänsefuß, Hasel, Kreuzblütler, Sauergräser, Heidekraut, Buche, Esche, Schimmel, Labkräuter, Hopfen, Springkraut, Walnuss, Lärche, Fichte, Kieferngewächse, Kiefer, Wegerich, Platane, Gräser, Pappel, Eiche, Steineiche, Ampfer, Weide, Roggen, Eibe, Linde, Ulme, Brennnessel.

Neben den relevantesten allergenen Pollenarten, bieten wir zahlreiche weitere Health & AirQuality Indikatoren, wie AQI, UV-Strahlung, Feinstaub (PMx) und Schwefeldioxid (SOx).

Die Klassifizierung erfolgt nach aktuellen wissenschaftlichen Standards und wird regelmäßig aktualisiert.

Hochwertige Pollenvorhersage

Der Pollenbelastungsindex in unserer API fasst die tägliche Belastung durch verschiedene Pollenarten in einem einfach nutzbaren Wert zusammen – ideal zur Integration in Gesundheitsdienste, Wetterportale oder Pharma-Anwendungen. Dieser Parameter wird berechnet, indem verschiedene Faktoren kombiniert werden, um präzise und verlässliche Pollenbelastungsindexwerte zu liefern.

7 Tage Prognose auf PLZ-Ebene
Stündlich aktualisierte Prognosen
Regionale Verfügbarkeit in ganz Europa
Hohe räumliche Auflösung
Einfache API-Anbindung

Unsere Prognosen basieren auf Daten automatischer Pollenfallen des Elektronischen Polleninformationsnetzwerkes in Europa (EAN) sowie auf Machine-Learning-Algorithmen und eigens entwickelten KI-Modellen, die historische Daten, Wetterentwicklungen und regionale Unterschiede berücksichtigen.

So entsteht unser state-of-the-art Forecast der Pollenbelastung für die kommenden Tage.